الأجوبة. 1. من البيانات نفسها. 2. الانتماءات الثابتة (Invariances) الواجب تعلمها. 3. مثالان متقاربان دلالياً يُعامَلان كمتضادَّين. 4. لقياس قابلية الفصل بتمثيل مُجمَّد. 5. مُرمِّز عشوائي بميزانية الأثر (Downstream) نفسها.
الهدف: تعلم تمثيلات دون توسيم بشري شامل.
يبني التعلم الذاتي الإشراف الهدف من البيانات نفسها: التنبؤ برمز مُقنَّع، أو بالجزء التالي من إشارة، أو بتحويل، أو بعلاقة بين رؤيتَين. لا يعني ذلك «بلا إشراف» بالمعنى الرياضي: الإشارة الهدف تُنشأ تلقائياً.
معاينة — بقية الدرس متاحة للمسجّلين فقط.
وصولك مرتبط بحسابك وليس بهذا الرابط. سجّل الدخول بنفس البريد الذي استخدمته في الصف: دورتك بانتظارك، ولا حاجة لإدخال الرمز مجددًا.
تسجيل الدخولليس لديك حساب بعد؟ أنشئ حسابًاالوحدات الأولى من الدورة مفتوحة للجميع. أما البقية فأمامك ثلاثة خيارات: شراء هذه الدورة مرة واحدة، أو الاشتراك، أو إدخال الرمز الموزّع في القاعة.