الرؤية الحديثة: الكشف والتجزئة وViT

1 دقيقة
  1. ما المخرج الذي يُميّز الكشف عن التصنيف؟
  2. فيمَ يُفيد IoU؟
  3. أيّ مقياس يناسب قناعاً حسب البكسل؟
  4. كيف يُحوِّل ViT صورة إلى متتالية؟
  5. [E] لماذا لا يجوز مقارنة mAP وaccuracy وDice كدرجة واحدة؟

الأجوبة. 1. صناديق مُحدَّدة الموقع إلى جانب الأصناف. 2. لقياس التداخل. 3. IoU أو Dice لكل صنف. 4. يُسقط الرقع (Patches) بوصفها رموزاً (Tokens). 5. هذه المقاييس تخصّ كائنات وأشكالاً وقواعد ربط مختلفة.

الهدف: تجاوز تصنيف الصورة الكلية.

الكشف (Detection) يتنبّأ بأصناف وصناديق؛ والتجزئة الدلالية (Semantic segmentation) تُسنِد صنفاً لكل بكسل؛ وتجزئة الحالات (Instance segmentation) تُميّز كائنات الصنف نفسه.

معاينة — بقية الدرس متاحة للمسجّلين فقط.

هل سجّلت من قبل برمز؟

وصولك مرتبط بحسابك وليس بهذا الرابط. سجّل الدخول بنفس البريد الذي استخدمته في الصف: دورتك بانتظارك، ولا حاجة لإدخال الرمز مجددًا.

تسجيل الدخولليس لديك حساب بعد؟ أنشئ حسابًا
هذا الدرس جزء من وحدة «تعمقات حديثة»

الوحدات الأولى من الدورة مفتوحة للجميع. أما البقية فأمامك ثلاثة خيارات: شراء هذه الدورة مرة واحدة، أو الاشتراك، أو إدخال الرمز الموزّع في القاعة.

هل أنت طالب في هذه الدورة؟

يرتبط الرمز بحسابك: سجّل الدخول أو أنشئ حسابًا وسيُطبَّق تلقائيًا عند عودتك.

ليس لديك حساب بعد؟ أنشئ حسابًا