الهدف: التمييز بين إعادة البناء (Reconstruction) والتوليد الاحتمالي وعائلات النماذج.
يُحوِّل المُرمِّز x إلى تمثيل كامن z، ويُعيد المُفكِّك (Decoder) بناء x̂. تُقلِّل
الشبكة خسارة إعادة البناء. إن كانت السَّعة مُفرِطة دون قيد، فقد تتعلّم مجرّد دالة هوية
وتُنتج تمثيلاً غير مفيد.
x → مُرمِّز → z → مُفكِّك → x̂الاستخدامات: الضغط، وإزالة الضوضاء، والتدريب المُسبق، وكشف الشذوذ (Anomaly detection). خطأ إعادة بناء عالٍ لا يكون درجة شذوذ جيّدة إلاّ إذا أكّد ذلك البروتوكول.
يتعلّم Variational Autoencoder توزيعاً كامناً ويُحسِّن إعادة البناء زائد تنظيم KL. يمكن أخذ عيّنة من الفضاء الكامن ثم فكّها. المفاضلة بين الأمانة والبنية الكامنة محورية.
معاينة — بقية الدرس متاحة للمسجّلين فقط.
وصولك مرتبط بحسابك وليس بهذا الرابط. سجّل الدخول بنفس البريد الذي استخدمته في الصف: دورتك بانتظارك، ولا حاجة لإدخال الرمز مجددًا.
تسجيل الدخولليس لديك حساب بعد؟ أنشئ حسابًاالوحدات الأولى من الدورة مفتوحة للجميع. أما البقية فأمامك ثلاثة خيارات: شراء هذه الدورة مرة واحدة، أو الاشتراك، أو إدخال الرمز الموزّع في القاعة.