الأخلاقيات والأمن والأثر

2 دقيقة

الهدف: دمج المخاطر في دورة الحياة، لا بعد النشر.

التحيّزات والعدالة

تعكس البيانات جمعَها والوصول إليها والتاريخ والقرارات البشرية. قِس الأخطاء ومعدّلات الاختيار بحسب المجموعات ذات الصلة، لكن لا تختر مقياس عدالة دون سياق قانوني وتجاري. قد تكون معايير عدالة عديدة متعارضة رياضياً حين تختلف معدّلات الأساس (Base rates).

الخصوصية

قلِّل البيانات، واضبط الأذونات، وشفِّر، وحدِّد الاحتفاظ والحذف. قد يحفظ النموذج أمثلة نادرة. اختبر خطر الكشف، وتجنّب نشر أوزان مُدرَّبة على بيانات حسّاسة دون تحليل.

التهديدات

  • تسميم بيانات التدريب (Data poisoning)؛
  • أمثلة عدائية ومدخلات خارج التوزيع؛
  • استخراج النموذج بالاستعلامات؛
  • عكس (Inversion) أو استنتاج انتماء (Membership inference)؛
  • تبعيات ونماذج وملفات أوزان غير موثوقة.

معاينة — بقية الدرس متاحة للمسجّلين فقط.

هل سجّلت من قبل برمز؟

وصولك مرتبط بحسابك وليس بهذا الرابط. سجّل الدخول بنفس البريد الذي استخدمته في الصف: دورتك بانتظارك، ولا حاجة لإدخال الرمز مجددًا.

تسجيل الدخولليس لديك حساب بعد؟ أنشئ حسابًا
هذا الدرس جزء من وحدة «من النموذج إلى النظام»

الوحدات الأولى من الدورة مفتوحة للجميع. أما البقية فأمامك ثلاثة خيارات: شراء هذه الدورة مرة واحدة، أو الاشتراك، أو إدخال الرمز الموزّع في القاعة.

هل أنت طالب في هذه الدورة؟

يرتبط الرمز بحسابك: سجّل الدخول أو أنشئ حسابًا وسيُطبَّق تلقائيًا عند عودتك.

ليس لديك حساب بعد؟ أنشئ حسابًا