بناء CNN صغير على الورق ومتابعة توسّع الحقل المستقبِل (receptive field) حتى القرار.
دليل النجاح: تشرح «التجميع والحقل المستقبِل و CNN»، وتُنجز نشاط «هرم الخرائط»، وتذكر حدود التشبيه.
لدى نبيل خريطة تنشيط ٤ × ٤. في كلّ مربّع ٢ × ٢، يحتفظ بالقيمة القصوى: تصبح الخريطة ٢ × ٢. هذا التجميع الأقصى (max pooling) يحتفظ باستجابةٍ قويّة لكنّه ينسى موقعها الدقيق. بالتناوب بين الالتفاف والتنشيط والتلخيص، تُركِّب CNN شيئًا فشيئًا منطقةً أوسع من الصورة. الحقل المستقبِل لوحدةٍ يدلّ على خانات المُدخَل التي قد تُؤثِّر على نتيجتها.
لكي تُفكِّر مثل عالِمٍ أو عالمة، افصل بين ما نُعطيه للنموذج، وما يحسبه، وما نقيسه. هنا مرجعيّتك هي «التجميع والحقل المستقبِل و CNN».
معاينة — بقية الدرس متاحة للمسجّلين فقط.
وصولك مرتبط بحسابك وليس بهذا الرابط. سجّل الدخول بنفس البريد الذي استخدمته في الصف: دورتك بانتظارك، ولا حاجة لإدخال الرمز مجددًا.
تسجيل الدخولليس لديك حساب بعد؟ أنشئ حسابًاالوحدات الأولى من الدورة مفتوحة للجميع. أما البقية فأمامك ثلاثة خيارات: شراء هذه الدورة مرة واحدة، أو الاشتراك، أو إدخال الرمز الموزّع في القاعة.