التجميع Bootstrap والغابات العشوائية

23 دقيقة
الكتلة 11 — خوارزميات التصنيف
الهدف
إقامة التبرير الرياضي للتجميع؛ تعريف التمهيد (bootstrap) والبرهنة على خاصية 36,8 %؛ بناء خوارزمية التجميع بالتمهيد (bagging) وقواعد تجميعها وتقديرها خارج الكيس؛ فهم الإسهام الخاص للغابة العشوائية — فك الارتباط بسحب متغيّرات عند كل تقسيم؛ ضبط المعاملات الفائقة بترتيب الأهمية؛ تفسير مقياسي أهمية المتغيّرات وتحيّزاتهما؛ تموضع الطريقة مقابل الشجرة الوحيدة والتعزيز.
المدة المقدَّرة
50 دقيقة
المتطلبات المسبقة
الفصول 031 و032 و034 و037
الاختبارات المرتبطة
من 038.1-quiz-agregation.md إلى 038.7-quiz-forces-limites.md

أقام الفصل 037 تشخيصاً: شجرة القرار نموذج منخفض التحيّز وعالي التباين جداً. عيّنتان مسحوبتان من المجتمع نفسه تنتجان شجرتين تختلف بنيتاهما منذ التقسيم الأول. ينتج عدم الاستقرار هذا عن الطابع الهرمي والمتقطع للبناء، حيث ينشر تغيّر هامشي لمعيار شجرة فرعية مختلفة بالكامل.

معاينة — بقية الدرس متاحة للمسجّلين فقط.

هل سجّلت من قبل برمز؟

وصولك مرتبط بحسابك وليس بهذا الرابط. سجّل الدخول بنفس البريد الذي استخدمته في الصف: دورتك بانتظارك، ولا حاجة لإدخال الرمز مجددًا.

تسجيل الدخولليس لديك حساب بعد؟ أنشئ حسابًا
هذا الدرس جزء من وحدة «خوارزميات التصنيف»

الوحدات الأولى من الدورة مفتوحة للجميع. أما البقية فأمامك ثلاثة خيارات: شراء هذه الدورة مرة واحدة، أو الاشتراك، أو إدخال الرمز الموزّع في القاعة.

هل أنت طالب في هذه الدورة؟

يرتبط الرمز بحسابك: سجّل الدخول أو أنشئ حسابًا وسيُطبَّق تلقائيًا عند عودتك.

ليس لديك حساب بعد؟ أنشئ حسابًا