الشبكات العصبية والإدراك الحسي المتعدد الطبقات

25 دقيقة
الكتلة 11 — خوارزميات التصنيف
الهدف
تعريف العصبون الاصطناعي والمعمارية الطبقية بصرامة، فهم آلية التعلّم بالانتشار العكسي، معرفة ضبط MLPClassifier في خط أنابيب، ومعرفة تقرير إن كان مستقبِل متعدد الطبقات مبرَّراً على بيانات جدولية.
المدة المقدَّرة
55 دقيقة
المتطلبات المسبقة
الفصول 023 (التدريج)، 029 (fit / predict)، 030 (خطأ، خسارة، مقياس)، 031 (فرط التخصيص)، 033 (تقليل فرط التخصيص)، 036 (الانحدار اللوجستي)
الاختبارات المرتبطة
من 043.1-quiz-neurone-artificiel.md إلى 043.7-quiz-positionnement-tabulaire.md

معاينة — بقية الدرس متاحة للمسجّلين فقط.

هل سجّلت من قبل برمز؟

وصولك مرتبط بحسابك وليس بهذا الرابط. سجّل الدخول بنفس البريد الذي استخدمته في الصف: دورتك بانتظارك، ولا حاجة لإدخال الرمز مجددًا.

تسجيل الدخولليس لديك حساب بعد؟ أنشئ حسابًا
هذا الدرس جزء من وحدة «خوارزميات التصنيف»

الوحدات الأولى من الدورة مفتوحة للجميع. أما البقية فأمامك ثلاثة خيارات: شراء هذه الدورة مرة واحدة، أو الاشتراك، أو إدخال الرمز الموزّع في القاعة.

هل أنت طالب في هذه الدورة؟

يرتبط الرمز بحسابك: سجّل الدخول أو أنشئ حسابًا وسيُطبَّق تلقائيًا عند عودتك.

ليس لديك حساب بعد؟ أنشئ حسابًا