الإحصاء الوصفي

22 دقيقة
الكتلة 4 — فهم البيانات قبل النمذجة
الهدف
تعريف الإحصاءات الوصفية المعتادة وحسابها وتفسيرها — النزعة المركزية، والتشتت، والموضع، والشكل —، ومعرفة لماذا يصمد الوسيط أمام القيم المتطرفة في حين لا يصمد المتوسط، وقراءة مخرج df.describe() كاملاً واستنتاج قرارات التجهيز اللازمة منه.
المدة المقدَّرة
40 دقيقة
المتطلبات السابقة
الفصول 005 و006 و013
الاختبارات المرتبطة
014.1-quiz-tendance-centrale.md إلى 014.6-quiz-decisions-preparation.md

الإحصاء الوصفي ليس زينة تقرير. إنه أداة قياس تُطبَّق على عمود، وقراءته تحدّد قرارات تقنية لا رجعة فيها: أي قيمة تُحتسَب، وأي تحويل يُطبَّق، وأي مقياس يُعتمد، وأي عمود يُحذف. إحصائية سيئة الاختيار تنتج قراراً سيئ الأساس، وينتشر الخطأ حتى النموذج دون أن يثير أي استثناء.

معاينة — بقية الدرس متاحة للمسجّلين فقط.

هل سجّلت من قبل برمز؟

وصولك مرتبط بحسابك وليس بهذا الرابط. سجّل الدخول بنفس البريد الذي استخدمته في الصف: دورتك بانتظارك، ولا حاجة لإدخال الرمز مجددًا.

تسجيل الدخولليس لديك حساب بعد؟ أنشئ حسابًا
هذا الدرس جزء من وحدة «التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)»

الوحدات الأولى من الدورة مفتوحة للجميع. أما البقية فأمامك ثلاثة خيارات: شراء هذه الدورة مرة واحدة، أو الاشتراك، أو إدخال الرمز الموزّع في القاعة.

هل أنت طالب في هذه الدورة؟

يرتبط الرمز بحسابك: سجّل الدخول أو أنشئ حسابًا وسيُطبَّق تلقائيًا عند عودتك.

ليس لديك حساب بعد؟ أنشئ حسابًا