القيم المفقودة: الكشف والفهم

19 دقيقة
الكتلة 5 — تنظيف البيانات
الهدف
تعريف القيمة المفقودة بدقة، وتمييزها عن القيمة الحارسة والحقل غير القابل للتطبيق، وإتقان تصنيف روبين (MCAR، MAR، MNAR) وعواقبه على صلاحية المعالجات، وتشخيص آلية الغياب وإنتاج تدقيق كامل.
المدة المقدَّرة
45 دقيقة
المتطلبات السابقة
الفصول 005 و013 و014 و015
الاختبارات المرتبطة
018.1-quiz-nature-de-l-absence.md إلى 018.7-quiz-audit-python.md

1. ما هي القيمة المفقودة

تفترض مجموعة بيانات جدولية ضمنياً أن كل خلية تحوي قيمة. تناقض البيانات الحقيقية هذه الفرضية، وترفض معظم مقدِّرات scikit-learn مصفوفة تحوي NaN: فالممارس مضطر إلى الفعل. الخطأ الثابت هو الفعل قبل الفهم — المعالجة (الفصل 019) لا تكون مشروعة إلا بعد تحديد طبيعة آلية الغياب وآليتها.

معاينة — بقية الدرس متاحة للمسجّلين فقط.

هل سجّلت من قبل برمز؟

وصولك مرتبط بحسابك وليس بهذا الرابط. سجّل الدخول بنفس البريد الذي استخدمته في الصف: دورتك بانتظارك، ولا حاجة لإدخال الرمز مجددًا.

تسجيل الدخولليس لديك حساب بعد؟ أنشئ حسابًا
هذا الدرس جزء من وحدة «تنظيف البيانات»

الوحدات الأولى من الدورة مفتوحة للجميع. أما البقية فأمامك ثلاثة خيارات: شراء هذه الدورة مرة واحدة، أو الاشتراك، أو إدخال الرمز الموزّع في القاعة.

هل أنت طالب في هذه الدورة؟

يرتبط الرمز بحسابك: سجّل الدخول أو أنشئ حسابًا وسيُطبَّق تلقائيًا عند عودتك.

ليس لديك حساب بعد؟ أنشئ حسابًا