ما هو الإفراط في التعلّم؟

الإفراط في التعلّم (overfitting) هو أن يحفظ النموذج أسئلة التدريب بدل أن يتعلّم فعلًا — فيفشل في كلّ ما هو جديد.

تخيّل الأمر هكذا: تلميذ يحفظ إجابات امتحان تجريبي من العام الماضي حرفًا بحرف، سينجح في الامتحان نفسه — لكنّه سيرسب في الامتحان الحقيقي لأنّ الأسئلة مكتوبة بشكلٍ مختلف. لم يتعلّم، بل حفظ فقط.

أمثلة:

• نموذج «يتعلّم» مجموعة صور بدقّة عالية جدًّا، فيفشل على أيّ صورة جديدة
• نموذج يتنبّأ بشكلٍ مثالي بأسعار البورصة الماضية، لكنّه عديم الفائدة للمستقبل

إذًا؟ النموذج الذي يحصل على نتيجة مثاليّة على بيانات التدريب لكنّه سيّئ على بيانات جديدة لم يتعلّم فعلًا — بل حفظ. هذه إشارة تحذيرٍ كبيرة!