تعلّم الآلة (Machine Learning) هو كيف يتعلّم الذكاء الاصطناعي فعلًا. إنّه جزء «التدريب»!
تخيّل الأمر هكذا: أنت تحاول أن تُعلّم صديقًا كيف يُميّز التفّاحة عن البرتقالة، لكنّه لم يرَ أيًّا منهما من قبل. لن تُعطيه قواعد مثل «التفّاح مستديرٌ وأحمر» — فهذا لا يصحّ دائمًا؛ بعض التفّاح أخضر!
بدل ذلك، تُريه مئات الصور: «هذه تفّاحة. هذه برتقالة. هذه تفّاحة…». بعد ما يكفي من الصور، يبدأ صديقك في ملاحظة الأنماط بمفرده — الشكل، والملمس، والذيل الصغير — ويستطيع التخمين الصحيح حتّى على فاكهة لم يرَها من قبل!
هذا ما يفعله تعلّم الآلة بالضبط، إلّا أنّ «الصديق» هنا برنامج حاسوبي، وبدل صور الفاكهة يُمكن أن يتعلّم من:
إذًا؟ نحن لا نُعطي الحاسوب القواعد الدقيقة — بل نُعطيه أمثلة، وهو يجد القواعد بنفسه. كلّما رأى أمثلة جيّدة أكثر، صار أذكى.