Parcours complet — 6 algorithmes d’apprentissage supervisé (Word)

Le parcours entier en un seul téléchargement, au prix de quatre packs au lieu de six. Six modules — régression linéaire, régression logistique, arbre de décision, K plus proches voisins, forêt aléatoire, machine à vecteurs de support — chacun composé de : — un cours détaillé au format Word, modifiable, avec exercices — un TP guidé pas à pas dans VS Code — un quiz de 40 questions sans réponses, prêt à distribuer en classe — quatre scripts Python, un fichier CSV d’exemple, requirements.txt et les résultats attendus Total : 18 documents Word, 240 questions et 24 scripts vérifiés. Le format Word est voulu : vous adaptez les exemples, retirez ou ajoutez des sections, imprimez. Le code source des scripts est publié librement sur GitHub ; ce que vous achetez ici, ce sont les documents. Les six modules : 1. Régression linéaire 2. Régression logistique 3. Arbre de décision 4. K plus proches voisins (KNN) 5. Forêt aléatoire 6. Machines à vecteurs de support (SVM) Volume : 18 documents Word, environ 42 300 mots (~111 pages). Le code source des scripts est publié librement : https://github.com/hrhouma2/aiopsatlas-apprentissage-supervise-code-fr