Στόχος: να αξιολογήσετε το αναμενόμενο σύστημα, όχι μόνο ένα μέσο σκορ.
Η επιλογή εξαρτάται από το κόστος των ψευδώς θετικών και ψευδώς αρνητικών. Με μια σπάνια κλάση, η accuracy μπορεί να είναι σχεδόν τέλεια για ένα άχρηστο μοντέλο.
Ένα μοντέλο είναι καλά βαθμονομημένο αν, ανάμεσα στις προβλέψεις που ανακοινώνονται στο 80 %, περίπου 80 % είναι σωστές. Η βεβαιότητα της softmax δεν είναι αυτόματα μια αξιόπιστη πιθανότητα. Διάγραμμα αξιοπιστίας, Brier score και calibration θερμοκρασίας μπορούν να βοηθήσουν.
Προεπισκόπηση — η συνέχεια του μαθήματος είναι διαθέσιμη στους εγγεγραμμένους.
Η πρόσβασή σας συνδέεται με τον λογαριασμό σας, όχι με αυτόν τον σύνδεσμο. Συνδεθείτε με το ίδιο email που χρησιμοποιήσατε στην τάξη: το μάθημά σας σας περιμένει, δεν χρειάζεται να ξαναβάλετε τον κωδικό.
ΣύνδεσηΔεν έχετε λογαριασμό; Δημιουργήστε ένανΟι πρώτες ενότητες του μαθήματος είναι σε ελεύθερη πρόσβαση. Για τη συνέχεια υπάρχουν τρεις δρόμοι: αγοράστε αυτό το μάθημα μία φορά, κάντε συνδρομή, ή εισαγάγετε τον κωδικό που δόθηκε στην τάξη.