Comparer deux fonctions de perte et montrer que choisir une perte revient à choisir quelles erreurs guideront l'apprentissage.
Preuve de réussite : explique « La perte : définir ce qui compte », réalise « Deux arbitres, deux classements » et cite la limite de l’analogie.
Dans une ville imaginaire, Camille prédit le nombre de vélos à une station. Deux jours ont des erreurs de 2 et 10 vélos. La MAE moyenne les distances ; la MSE élève les erreurs au carré et donne beaucoup plus de poids à l'erreur 10. Aucun calcul n'est universellement « juste ». Avant l'entraînement, l'équipe doit relier la perte aux conséquences réelles et garder des métriques lisibles pour l'évaluation.
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