Objectif : transformer un symptôme en hypothèses testables.
Tracez perte train et validation par époque, puis la métrique métier. Ne concluez pas sur une seule époque : regardez tendance, variance et moment du meilleur checkpoint.
| Observation | Hypothèses | Actions ciblées |
|---|---|---|
| train et val médiocres | sous-apprentissage, bug, mauvais signal | baseline, capacité, données |
| train bon, val mauvais | surapprentissage ou décalage | régulariser, auditer le split |
pertes NaN | instabilité, données invalides | baisser lr, inspecter valeurs |
| val meilleure que train | dropout/augmentation, fuite possible | comparer modes et pipeline |
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