TP 02 — CNN pour la classification d'images

Lecture : la comparaison n'est équitable que si les données et le budget sont contrôlés. Le piège est d'attribuer au CNN un gain venant d'une augmentation ou d'un entraînement plus long non accordé à la baseline.

But : comparer MLP et convolution sur Fashion-MNIST. Durée : 4 heures.

Problème

Fashion-MNIST contient des images 28×28 en niveaux de gris, réparties en dix catégories de vêtements. Le téléchargement initial requiert Internet via torchvision.