Bootstrap aggregating και τυχαία δάση

29 λεπτά
Ενότητα 11 — Αλγόριθμοι ταξινόμησης
Στόχος
να θεμελιώσεις τη μαθηματική δικαιολόγηση της συνάθροισης· να ορίσεις το bootstrap και να αποδείξεις την ιδιότητα του 36,8 %· να κατασκευάσεις τον αλγόριθμο του bagging, τους κανόνες συνάθροισής του και την εκτίμησή του εκτός σάκου· να κατανοήσεις τη δική της συμβολή του τυχαίου δάσους — την απο-συσχέτιση με τυχαία επιλογή μεταβλητών σε κάθε διαχωρισμό· να ρυθμίσεις τις υπερπαραμέτρους κατά σειρά σπουδαιότητας· να ερμηνεύσεις τα δύο μέτρα σπουδαιότητας των μεταβλητών και τις μεροληψίες τους· να τοποθετήσεις τη μέθοδο απέναντι στο μοναδικό δέντρο και στο boosting.
Εκτιμώμενη διάρκεια
50 λεπτά
Προαπαιτούμενα
κεφάλαια 031, 032, 034 και 037
Σχετικά κουίζ
038.1-quiz-agregation.md έως 038.7-quiz-forces-limites.md

Προεπισκόπηση — η συνέχεια του μαθήματος είναι διαθέσιμη στους εγγεγραμμένους.

Έχετε ήδη εγγραφεί με κωδικό;

Η πρόσβασή σας συνδέεται με τον λογαριασμό σας, όχι με αυτόν τον σύνδεσμο. Συνδεθείτε με το ίδιο email που χρησιμοποιήσατε στην τάξη: το μάθημά σας σας περιμένει, δεν χρειάζεται να ξαναβάλετε τον κωδικό.

ΣύνδεσηΔεν έχετε λογαριασμό; Δημιουργήστε έναν
Αυτό το μάθημα ανήκει στην ενότητα «Αλγόριθμοι ταξινόμησης»

Οι πρώτες ενότητες του μαθήματος είναι σε ελεύθερη πρόσβαση. Για τη συνέχεια υπάρχουν τρεις δρόμοι: αγοράστε αυτό το μάθημα μία φορά, κάντε συνδρομή, ή εισαγάγετε τον κωδικό που δόθηκε στην τάξη.

Συνδρομή — 19 $ US/μήναΕπιστροφή στο πλάνο
Είστε φοιτητής σε αυτό το μάθημα;

Ο κωδικός συνδέεται με τον λογαριασμό σας: συνδεθείτε ή δημιουργήστε λογαριασμό και θα εφαρμοστεί αυτόματα όταν επιστρέψετε.

Δεν έχετε λογαριασμό; Δημιουργήστε έναν