Naive Bayes تُخمّن الجواب بواسطة الاحتماليّة — إنّها تسأل «ما مدى احتمال هذا، بالنظر إلى ما لاحظته سابقًا؟»
تخيّل الأمر هكذا: إن رأيت غيومًا رعديّة، فكّرت «المطر محتمل». وإن شعرت أيضًا بالريح ترتفع، فكّرت «المطر أكثر احتمالًا بكثير». Naive Bayes تجمع أدلّة كهذه لتُخمّن الإجابة الأكثر احتمالًا — تُسمّى «Naive» (ساذجة) لأنّها تُعامل كلّ دليل كأنّه لا يُؤثّر في الآخر، وهو اختصار بسيط لكن مفيد بشكلٍ مفاجئ.
أمثلة:
إذًا؟ Naive Bayes سريعة وبسيطة، وهي بارعة خصوصًا في تصنيف النصوص — كتمييز رسائل spam من الرسائل الحقيقيّة.