C'est quoi Naive Bayes ?

Naive Bayes devine la réponse grâce à la probabilité — il demande « quelle est la probabilité de ceci, vu ce que j'ai déjà observé ? »

Imagine ça comme ceci : Si tu vois des nuages d'orage, tu penses « la pluie est probable ». Si en plus tu sens le vent se lever, tu penses « la pluie est encore plus probable ». Naive Bayes additionne des indices comme ceux-ci pour deviner la réponse la plus probable — il est dit « naïf » car il traite chaque indice comme s'il n'affectait pas les autres, un raccourci simple mais étonnamment utile.

Exemples :

• Filtres anti-spam qui repèrent des mots suspects dans les e-mails
• Trier des articles de presse par sujet (sport, météo...)

Donc ? Naive Bayes est rapide et simple, et il est particulièrement doué pour trier du texte — comme distinguer les spams des vrais messages.