Des données étiquetées, c'est un ensemble d'exemples où chaque réponse est déjà écrite pour que l'ordinateur puisse apprendre dessus.
Imagine ça comme ceci : Un panier de fruits où chaque fruit a une petite étiquette disant « pomme » ou « orange ». Ça, c'est étiqueté ! Un panier sans aucune étiquette est non-étiqueté — l'ordinateur devrait deviner sans aide.
Exemples :
Donc ? L'apprentissage supervisé a besoin de données étiquetées — c'est le « corrigé » sur lequel l'ordinateur révise. Pas d'étiquettes, pas d'apprentissage (du moins pas de cette façon) !