Duplicados, inconsistencias y calidad de datos

31 min

Bloque 5 — Limpieza de datos
Objetivo: disponer de un marco explícito de calidad de los datos, saber detectar y calificar los duplicados, las incoherencias de valores, los valores imposibles y los tipos mal inferidos, saber conducir una auditoría de calidad reproducible que produzca un informe de control, y comprender por qué el fallo por mala calidad de datos es silencioso en aprendizaje automático.
Duración estimada: 50 minutos
Prerrequisitos: capítulos 005, 013, 014, 018
Cuestionarios asociados: 020.1-quiz-dimensions-qualite.md a 020.7-quiz-garbage-in-garbage-out.md

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Esta lección forma parte del módulo «Limpieza de datos»

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