- Bloc 16 — Toutes les métriques de régression
- Objectif
- définir rigoureusement le coefficient de détermination à partir
de la somme des carrés résiduelle et de la somme des carrés totale, établir
qu'il mesure une réduction relative de l'erreur quadratique par rapport à la
prédiction de la moyenne et non une erreur, démontrer pourquoi il peut être
négatif hors échantillon alors qu'il ne peut pas l'être en ajustement par
moindres carrés avec constante, établir son lien exact avec le coefficient de
corrélation de Pearson et le piège que constitue la substitution de l'un à
l'autre, et disposer d'une règle de restitution professionnelle qui interdit de
l'annoncer seul.
- Durée estimée
- 60 minutes
- Prérequis
- chapitres 014 (statistiques descriptives), 016 (corrélation et
causalité), 026 (train / validation / test), 032 (biais et variance),
034 (validation croisée), 044 (régression linéaire), 045 (régression multiple),
066 (résidu), 067 (MAE), 068 (MSE), 069 (RMSE), 070 (MAE contre RMSE)
- Quiz associés
071.1-quiz-reference-naive.md à
071.8-quiz-variantes.md