La racine de l'erreur quadratique moyenne

Bloc 16 — Toutes les métriques de régression
Objectif: définir rigoureusement la racine de l'erreur quadratique moyenne, établir formellement la relation d'inégalité qui la lie à l'erreur absolue moyenne et transformer cette relation en un indicateur de diagnostic de la dispersion des erreurs, savoir l'interpréter comme un écart-type des erreurs et énoncer la formulation qu'elle interdit, chiffrer sa réaction aux valeurs extrêmes, démontrer sa non-additivité et en déduire la règle d'agrégation en validation croisée, maîtriser les pièges d'implémentation de scikit-learn et disposer d'un modèle de restitution à destination d'un décideur.
Durée estimée: 60 minutes
Prérequis: chapitres 030 (erreur, fonction de coût et métrique), 034 (validation croisée), 044 (régression linéaire), 066 (le résidu), 067 (erreur absolue moyenne), 068 (erreur quadratique moyenne)
Quiz associés: 069.1-quiz-definition-rmse.md à 069.8-quiz-restitution-professionnelle.md