Métriques dérivées des logs et corrélation avec Prometheus

15 min
Public
débutant qui a lu les leçons 01 à 03 de ce module et le module 2 (PromQL)
Durée
45 à 60 min
Module
5/7
Compétence visée
transformer une requête de logs en courbe (rate, count_over_time, sum by, bytes_rate, unwrap), comparer chiffre pour chiffre ce que disent Prometheus et Loki de la même panne, et passer d'un en-tête HTTP à la ligne de log correspondante

En une image

Pose la même question à deux témoins : « combien de requêtes ont échoué en 500 ces cinq dernières minutes ? ». Prometheus répond en regardant un compteur que l'API tient à jour et qu'il relève toutes les 15 secondes ; il estime la pente entre deux relevés. Loki répond en comptant les lignes de journal dont le label code vaut 500 ; il ne relève rien, il a chaque ligne. Sur la machine du cours, pendant une panne provoquée avec casser erreurs, les deux ont dit :

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Cette leçon fait partie du module « Logs : Loki, Alloy et LogQL »

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