Des réseaux de neurones aux Transformers : tenseurs, MLP, propagation avant, gradient et rétropropagation, optimisation, initialisation, régularisation, puis CNN, RNN/LSTM/GRU, attention, embeddings et modèles génératifs — jusqu'au déploiement MLOps et à l'éthique. Cinq TP PyTorch, un projet final défendable, neuf approfondissements modernes.
Sans une seule formule : comment un réseau de neurones est construit, comment il apprend en corrigeant ses erreurs, comment il regarde les images, écoute les sons, lit le langage et fabrique des dessins. Chaque leçon tient sur une page, avec un schéma simple et une activité sans écran. Pour les enfants et les adultes curieux qui débutent.
