Νευρωνικά Δίκτυα σε Γραφήματα

2 λεπτά
  1. Γιατί η συνάθροιση των γειτόνων πρέπει να είναι αναλλοίωτη στη σειρά;
  2. Τι βλέπει ένας κόμβος μετά από δύο στρώματα message passing;
  3. Πώς μια μελλοντική ακμή μπορεί να δημιουργήσει διαρροή;
  4. Τι είναι το oversmoothing;
  5. [E] Ποιος έλεγχος δικαιολογεί ένα GNN απέναντι σε ένα πινακοποιημένο μοντέλο;

Απαντήσεις. 1. Ένας γράφος δεν έχει κανονική σειρά γειτόνων. 2. Έως δύο άλματα. 3. Μεταδίδει μια πληροφορία μη διαθέσιμη τη στιγμή της πρόβλεψης. 4. Οι αναπαραστάσεις των κόμβων γίνονται υπερβολικά όμοιες. 5. Σύγκριση στο ίδιο split με μια baseline χωρίς δομή.

Δραστηριότητα — Χειροκίνητο πέρασμα μηνυμάτων

Σε έναν γράφο τεσσάρων κόμβων, αποδώστε μια βαθμωτή τιμή σε καθέναν, υπολογίστε μια συνάθροιση μέσου των γειτόνων και μετά μια ενημέρωση. Ξαναρχίστε μετά από μετάθεση της σειράς των γειτόνων. Επιτυχία: η έξοδος παραμένει ταυτόσημη και το split απαγορεύει κάθε μελλοντική ακμή.

Προεπισκόπηση — η συνέχεια του μαθήματος είναι διαθέσιμη στους εγγεγραμμένους.

Έχετε ήδη εγγραφεί με κωδικό;

Η πρόσβασή σας συνδέεται με τον λογαριασμό σας, όχι με αυτόν τον σύνδεσμο. Συνδεθείτε με το ίδιο email που χρησιμοποιήσατε στην τάξη: το μάθημά σας σας περιμένει, δεν χρειάζεται να ξαναβάλετε τον κωδικό.

ΣύνδεσηΔεν έχετε λογαριασμό; Δημιουργήστε έναν
Αυτό το μάθημα ανήκει στην ενότητα «σύγχρονες εμβαθύνσεις»

Οι πρώτες ενότητες του μαθήματος είναι σε ελεύθερη πρόσβαση. Για τη συνέχεια υπάρχουν τρεις δρόμοι: αγοράστε αυτό το μάθημα μία φορά, κάντε συνδρομή, ή εισαγάγετε τον κωδικό που δόθηκε στην τάξη.

Συνδρομή — 19 $ US/μήναΕπιστροφή στο πλάνο
Είστε φοιτητής σε αυτό το μάθημα;

Ο κωδικός συνδέεται με τον λογαριασμό σας: συνδεθείτε ή δημιουργήστε λογαριασμό και θα εφαρμοστεί αυτόματα όταν επιστρέψετε.

Δεν έχετε λογαριασμό; Δημιουργήστε έναν