Στόχος: να μετατρέψετε ένα σύμπτωμα σε ελέγξιμες υποθέσεις.
Σχεδιάστε απώλεια train και επικύρωσης ανά epoch, και μετά την επιχειρησιακή μετρική. Μη συμπεραίνετε από ένα μόνο epoch: κοιτάξτε τάση, διακύμανση και στιγμή του καλύτερου checkpoint.
| Παρατήρηση | Υποθέσεις | Στοχευμένες ενέργειες |
|---|---|---|
| train και val μέτρια | υποπροσαρμογή, σφάλμα, κακό σήμα | baseline, χωρητικότητα, δεδομένα |
| train καλό, val κακό | υπερπροσαρμογή ή μετατόπιση | ομαλοποίηση, έλεγχος του split |
απώλειες NaN | αστάθεια, μη έγκυρα δεδομένα | μείωση lr, επιθεώρηση τιμών |
| val καλύτερη από train | dropout/augmentation, πιθανή διαρροή | σύγκριση λειτουργιών και pipeline |
Προεπισκόπηση — η συνέχεια του μαθήματος είναι διαθέσιμη στους εγγεγραμμένους.
Η πρόσβασή σας συνδέεται με τον λογαριασμό σας, όχι με αυτόν τον σύνδεσμο. Συνδεθείτε με το ίδιο email που χρησιμοποιήσατε στην τάξη: το μάθημά σας σας περιμένει, δεν χρειάζεται να ξαναβάλετε τον κωδικό.
ΣύνδεσηΔεν έχετε λογαριασμό; Δημιουργήστε ένανΟι πρώτες ενότητες του μαθήματος είναι σε ελεύθερη πρόσβαση. Για τη συνέχεια υπάρχουν τρεις δρόμοι: αγοράστε αυτό το μάθημα μία φορά, κάντε συνδρομή, ή εισαγάγετε τον κωδικό που δόθηκε στην τάξη.