Να προσομοιώσεις μίνι-παρτίδες και να εξηγήσεις γιατί η σύνθεσή τους αλλάζει την κατεύθυνση μιας μάθησης.
Απόδειξη επιτυχίας: εξηγείς «Παρτίδες, παραδείγματα και ανακατέματα», εκτελείς «Η κλίση με τις φούχτες» και αναφέρεις το όριο της αναλογίας.
Σε ένα εργαστήριο καρτών, ο Louis πρέπει να μάθει έναν κανόνα από 40 μοτίβα. Θα μπορούσε να δει τα 40 πριν από κάθε διόρθωση, αλλά αυτό απαιτεί πολύ χώρο. Επιλέγει πακέτα των πέντε. Το πρώτο πακέτο περιέχει τυχαία μόνο ρίγες· η διόρθωση που παίρνει αντιπροσωπεύει άσχημα όλη τη συλλογή. Μετά το ανακάτεμα, τα πακέτα γίνονται πιο ποικίλα. Κάθε μίνι-παρτίδα δίνει μια ατελή αλλά πρακτική εκτίμηση της συνολικής διόρθωσης.
Το λεξιλόγιο είναι χρήσιμο μόνο αν βοηθάει να προβλέψεις τι θα συμβεί. Στηρίξου σε αυτές τις τρεις ιδέες. Εδώ, το σημείο αναφοράς σου είναι «Παρτίδες, παραδείγματα και ανακατέματα».
Αυτός ο βρόχος γυρνάει στις μίνι-παρτίδες μετά από κάθε ενημέρωση: πολλές διαδοχικές εκτιμήσεις προχωρούν την εκπαίδευση. Διάβασε το σχέδιο από πάνω προς τα κάτω: κάθε βέλος ανακοινώνει έναν μετασχηματισμό ή μια επαλήθευση, ποτέ μια σκέψη της μηχανής.
Η αναλογία: Ένα batch μοιάζει με μια φούχτα καρτών που τραβάς από ένα μεγάλο κουτί.
Εκεί που σταματάει: Σε αντίθεση με την τύχη ενός παιχνιδιού, η δειγματοληψία του μοντέλου ακολουθεί μια συγκεκριμένη διαδικασία και ορισμένα δεδομένα, όπως μια χρονολογία, δεν πρέπει να ανακατεύονται τυφλά. Μια αναλογία βοηθάει να ξεκινήσεις· δεν αντικαθιστά ούτε τα δεδομένα, ούτε τους υπολογισμούς, ούτε μια δοκιμή.
Υλικά: 24 κόκκινες ή μπλε κάρτες, τέσσερις φάκελοι-παρτίδες και έξι μάρκερ
Προτεινόμενος χρόνος: 10 έως 20 λεπτά.
Αναμενόμενη παρατήρηση: ανισόρροπες παρτίδες δίνουν διορθώσεις που ζιγκ-ζαγκ ή ευνοούν ένα μέρος του συνόλου δεδομένων.
Δοκίμασε παρτίδες των δύο, τεσσάρων και δώδεκα καρτών· περίγραψε τον συμβιβασμό ανάμεσα σε σταθερότητα, αριθμό ενημερώσεων και απαραίτητο υλικό.
Αν μια σπάνια κατηγορία εξαφανιστεί από πολλές παρτίδες, μπορεί να παραμεληθεί. Επιθεώρησε τη σύνθεση των παρτίδων και μη δημοσιεύεις καμία ατομική κατάταξη.
Υπεύθυνη ερώτηση: Πώς θα σχηματίσεις παρτίδες για να διατηρήσεις μια σπάνια κατηγορία χωρίς να αντιγράψεις προσωπικά δεδομένα;
Είναι συνώνυμα το batch και το σύνολο δεδομένων;
Διόρθωση: Όχι. Το σύνολο δεδομένων είναι η πλήρης συλλογή· το batch είναι μια ομάδα που επεξεργάζεται σε ένα βήμα.
Γιατί να ανακατεύουμε τις κάρτες εκπαίδευσης;
Διόρθωση: Για να αποφύγουμε η σειρά να δημιουργεί συστηματικά διαφορετικές παρτίδες, όταν ο χρόνος δεν είναι μια μεταβλητή που πρέπει να διατηρηθεί.
Είναι πάντα καλύτερο το μεγαλύτερο batch;
Διόρθωση: Όχι. Μπορεί να είναι πιο σταθερό αλλά απαιτεί περισσότερη μνήμη και δεν προσφέρει πάντα την καλύτερη γενίκευση.
Δεξιοτέχνης των μίνι-παρτίδων — Κερδίζεις αυτό το σήμα αν μπορείς να εξηγήσεις το διάγραμμα χωρίς να διαβάζεις, να δείξεις το αποτέλεσμα της δραστηριότητας και να διορθώσεις μια λάθος απάντηση με καλοσύνη.