Boosting

49 λεπτά
Ενότητα 11 — Αλγόριθμοι ταξινόμησης
Στόχος
να διακρίνεις αυστηρά το boosting από το bagging, να κατανοήσεις την ακολουθιακή κατασκευή και τη διόρθωση σφάλματος που τη θεμελιώνει, να κατακτήσεις το AdaBoost και το gradient boosting στην αλγοριθμική τους διατύπωση, να ρυθμίσεις το ζεύγος ρυθμός μάθησης / αριθμός δέντρων και την πρόωρη διακοπή, να γνωρίσεις τις σύγχρονες υλοποιήσεις XGBoost, LightGBM, CatBoost και HistGradientBoosting, και να μπορείς να διατυπώσεις τις δυνάμεις και τα όρια της οικογένειας σε πινακοποιημένα δεδομένα.
Εκτιμώμενη διάρκεια
75 λεπτά
Προαπαιτούμενα
κεφάλαια 030, 031, 032, 033, 034, 035, 037 και 038
Σχετικά κουίζ
039.1-quiz-bagging-vs-boosting.md έως 039.7-quiz-forces-limites.md

Προεπισκόπηση — η συνέχεια του μαθήματος είναι διαθέσιμη στους εγγεγραμμένους.

Έχετε ήδη εγγραφεί με κωδικό;

Η πρόσβασή σας συνδέεται με τον λογαριασμό σας, όχι με αυτόν τον σύνδεσμο. Συνδεθείτε με το ίδιο email που χρησιμοποιήσατε στην τάξη: το μάθημά σας σας περιμένει, δεν χρειάζεται να ξαναβάλετε τον κωδικό.

ΣύνδεσηΔεν έχετε λογαριασμό; Δημιουργήστε έναν
Αυτό το μάθημα ανήκει στην ενότητα «Αλγόριθμοι ταξινόμησης»

Οι πρώτες ενότητες του μαθήματος είναι σε ελεύθερη πρόσβαση. Για τη συνέχεια υπάρχουν τρεις δρόμοι: αγοράστε αυτό το μάθημα μία φορά, κάντε συνδρομή, ή εισαγάγετε τον κωδικό που δόθηκε στην τάξη.

Συνδρομή — 19 $ US/μήναΕπιστροφή στο πλάνο
Είστε φοιτητής σε αυτό το μάθημα;

Ο κωδικός συνδέεται με τον λογαριασμό σας: συνδεθείτε ή δημιουργήστε λογαριασμό και θα εφαρμοστεί αυτόματα όταν επιστρέψετε.

Δεν έχετε λογαριασμό; Δημιουργήστε έναν