Κανονικοποίηση: Ridge, Lasso και Elastic Net

43 λεπτά
Ενότητα 12 — Αλγόριθμοι παλινδρόμησης
Στόχος
να κατανοήσεις γιατί η εκτίμηση με ελάχιστα τετράγωνα υποβαθμίζεται σε υψηλή διάσταση και υπό συγγραμμικότητα, να ορίσεις αυστηρά την κανονικοποίηση ως ποινή του εμπειρικού κινδύνου, να κατακτήσεις τις τρεις συνήθεις ποινές — L2 του Ridge, L1 του Lasso, συνδυασμό του Elastic Net — να ξέρεις να διαβάζεις μια διαδρομή κανονικοποίησης, να βαθμονομείς την παράμετρο alpha με διασταυρούμενη επικύρωση, να εφαρμόζεις χωρίς σφάλμα την προαπαιτούμενη συνθήκη κλιμάκωσης, και να μεταθέσεις το σύνολο στην τιμωρημένη ταξινόμηση.
Εκτιμώμενη διάρκεια
70 λεπτά
Προαπαιτούμενα
κεφάλαια 017, 023, 025, 026, 031, 032, 034, 036, 044, 045 και 046
Σχετικά κουίζ
047.1-quiz-pourquoi-regulariser.md έως 047.8-quiz-lecture-bayesienne.md

Προεπισκόπηση — η συνέχεια του μαθήματος είναι διαθέσιμη στους εγγεγραμμένους.

Έχετε ήδη εγγραφεί με κωδικό;

Η πρόσβασή σας συνδέεται με τον λογαριασμό σας, όχι με αυτόν τον σύνδεσμο. Συνδεθείτε με το ίδιο email που χρησιμοποιήσατε στην τάξη: το μάθημά σας σας περιμένει, δεν χρειάζεται να ξαναβάλετε τον κωδικό.

ΣύνδεσηΔεν έχετε λογαριασμό; Δημιουργήστε έναν
Αυτό το μάθημα ανήκει στην ενότητα «Αλγόριθμοι παλινδρόμησης»

Οι πρώτες ενότητες του μαθήματος είναι σε ελεύθερη πρόσβαση. Για τη συνέχεια υπάρχουν τρεις δρόμοι: αγοράστε αυτό το μάθημα μία φορά, κάντε συνδρομή, ή εισαγάγετε τον κωδικό που δόθηκε στην τάξη.

Συνδρομή — 19 $ US/μήναΕπιστροφή στο πλάνο
Είστε φοιτητής σε αυτό το μάθημα;

Ο κωδικός συνδέεται με τον λογαριασμό σας: συνδεθείτε ή δημιουργήστε λογαριασμό και θα εφαρμοστεί αυτόματα όταν επιστρέψετε.

Δεν έχετε λογαριασμό; Δημιουργήστε έναν