Συσχέτιση, συσχέτιση και αιτιότητα

27 λεπτά
Μπλοκ 4 — Κατανόηση των δεδομένων πριν από τη μοντελοποίηση
Στόχος
να ορίσετε αυστηρά τη συνδιακύμανση και τον συντελεστή Pearson, να γνωρίζετε ακριβώς τι μετράνε και τι αγνοούν, να επιλέγετε συντελεστή προσαρμοσμένο στη μορφή της σύνδεσης και στον τύπο των μεταβλητών, να αξιοποιείτε πίνακα συσχέτισης για προκαταρκτική επιλογή και ανίχνευση πλεονασμού, και να διατυπώνετε γιατί μια παρατηρημένη συνάφεια δεν επιτρέπει κανένα αιτιακό συμπέρασμα.
Εκτιμώμενη διάρκεια
45 λεπτά
Προαπαιτούμενα
κεφάλαια 005, 006, 013, 014 και 015
Σχετικά κουίζ
016.1-quiz-covariance-pearson.md έως 016.7-quiz-correlation-causalite.md

Προεπισκόπηση — η συνέχεια του μαθήματος είναι διαθέσιμη στους εγγεγραμμένους.

Έχετε ήδη εγγραφεί με κωδικό;

Η πρόσβασή σας συνδέεται με τον λογαριασμό σας, όχι με αυτόν τον σύνδεσμο. Συνδεθείτε με το ίδιο email που χρησιμοποιήσατε στην τάξη: το μάθημά σας σας περιμένει, δεν χρειάζεται να ξαναβάλετε τον κωδικό.

ΣύνδεσηΔεν έχετε λογαριασμό; Δημιουργήστε έναν
Αυτό το μάθημα ανήκει στην ενότητα «Εξερευνητική ανάλυση δεδομένων (EDA)»

Οι πρώτες ενότητες του μαθήματος είναι σε ελεύθερη πρόσβαση. Για τη συνέχεια υπάρχουν τρεις δρόμοι: αγοράστε αυτό το μάθημα μία φορά, κάντε συνδρομή, ή εισαγάγετε τον κωδικό που δόθηκε στην τάξη.

Συνδρομή — 19 $ US/μήναΕπιστροφή στο πλάνο
Είστε φοιτητής σε αυτό το μάθημα;

Ο κωδικός συνδέεται με τον λογαριασμό σας: συνδεθείτε ή δημιουργήστε λογαριασμό και θα εφαρμοστεί αυτόματα όταν επιστρέψετε.

Δεν έχετε λογαριασμό; Δημιουργήστε έναν