Τι είναι το gradient boosting;

1 λεπτά

Το gradient boosting είναι ένας δημοφιλής τύπος boosting που χρησιμοποιεί την ιδέα της καθόδου κλίσης («περπάτημα προς τα κάτω») για να αποφασίσει πώς ακριβώς θα διορθώσει κάθε σειρά λαθών.

Φαντάσου το σαν εξής: Όπως ο δάσκαλός μας στο boosting, αλλά αντί να μαντεύει σε τι να εστιάσει, μετράει προσεκτικά πόσο μεγάλο και προς ποια κατεύθυνση ήταν κάθε λάθος — και μετά στοχεύει με ακρίβεια στο επόμενο μάθημα για να μειώσει αυτή τη διαφορά, βήμα βήμα.

Προεπισκόπηση — η συνέχεια του μαθήματος είναι διαθέσιμη στους εγγεγραμμένους.

Έχετε ήδη εγγραφεί με κωδικό;

Η πρόσβασή σας συνδέεται με τον λογαριασμό σας, όχι με αυτόν τον σύνδεσμο. Συνδεθείτε με το ίδιο email που χρησιμοποιήσατε στην τάξη: το μάθημά σας σας περιμένει, δεν χρειάζεται να ξαναβάλετε τον κωδικό.

ΣύνδεσηΔεν έχετε λογαριασμό; Δημιουργήστε έναν
Αυτό το μάθημα ανήκει στην ενότητα «Ρύθμιση και συνδυασμός μοντέλων»

Οι πρώτες ενότητες του μαθήματος είναι σε ελεύθερη πρόσβαση. Για τη συνέχεια υπάρχουν τρεις δρόμοι: αγοράστε αυτό το μάθημα μία φορά, κάντε συνδρομή, ή εισαγάγετε τον κωδικό που δόθηκε στην τάξη.

Συνδρομή — 19 $ US/μήναΕπιστροφή στο πλάνο
Είστε φοιτητής σε αυτό το μάθημα;

Ο κωδικός συνδέεται με τον λογαριασμό σας: συνδεθείτε ή δημιουργήστε λογαριασμό και θα εφαρμοστεί αυτόματα όταν επιστρέψετε.

Δεν έχετε λογαριασμό; Δημιουργήστε έναν