Metrics από logs και correlation με Prometheus

15 λεπτά
Κοινό
αρχάριος που έχει διαβάσει τα μαθήματα 01 έως 03 αυτής της ενότητας και την ενότητα 2 (PromQL)
Διάρκεια
45 έως 60 λεπτά
Ενότητα
5/7
Στοχευόμενη δεξιότητα
να μετατρέψεις ένα ερώτημα logs σε καμπύλη (rate, count_over_time, sum by, bytes_rate, unwrap), να συγκρίνεις νούμερο προς νούμερο τι λένε το Prometheus και το Loki για την ίδια βλάβη, και να περάσεις από μια κεφαλίδα HTTP στη γραμμή ημερολογίου που της αντιστοιχεί

Σε μια εικόνα

Θέσε την ίδια ερώτηση σε δύο μάρτυρες: « πόσα αιτήματα απέτυχαν με 500 αυτά τα τελευταία πέντε λεπτά; ». Το Prometheus απαντά κοιτώντας έναν μετρητή που το API ενημερώνει και που συλλέγει κάθε 15 δευτερόλεπτα· εκτιμά την κλίση ανάμεσα σε δύο αναγνώσεις. Το Loki απαντά μετρώντας τις γραμμές ημερολογίου των οποίων το label code ισούται με 500· δεν συλλέγει τίποτα, έχει κάθε γραμμή. Στη μηχανή του μαθήματος, κατά τη διάρκεια μιας βλάβης που προκλήθηκε με casser erreurs, και τα δύο είπαν:

Προεπισκόπηση — η συνέχεια του μαθήματος είναι διαθέσιμη στους εγγεγραμμένους.

Έχετε ήδη εγγραφεί με κωδικό;

Η πρόσβασή σας συνδέεται με τον λογαριασμό σας, όχι με αυτόν τον σύνδεσμο. Συνδεθείτε με το ίδιο email που χρησιμοποιήσατε στην τάξη: το μάθημά σας σας περιμένει, δεν χρειάζεται να ξαναβάλετε τον κωδικό.

ΣύνδεσηΔεν έχετε λογαριασμό; Δημιουργήστε έναν
Αυτό το μάθημα ανήκει στην ενότητα «Logs: Loki, Alloy και LogQL»

Οι πρώτες ενότητες του μαθήματος είναι σε ελεύθερη πρόσβαση. Για τη συνέχεια υπάρχουν τρεις δρόμοι: αγοράστε αυτό το μάθημα μία φορά, κάντε συνδρομή, ή εισαγάγετε τον κωδικό που δόθηκε στην τάξη.

Συνδρομή — 19 $ US/μήναΕπιστροφή στο πλάνο
Είστε φοιτητής σε αυτό το μάθημα;

Ο κωδικός συνδέεται με τον λογαριασμό σας: συνδεθείτε ή δημιουργήστε λογαριασμό και θα εφαρμοστεί αυτόματα όταν επιστρέψετε.

Δεν έχετε λογαριασμό; Δημιουργήστε έναν