Comparar dos funciones de pérdida y mostrar que elegir una pérdida equivale a elegir qué errores guiarán el aprendizaje.
Prueba de éxito: explica «La pérdida: definir lo que importa», realiza «Dos árbitros, dos clasificaciones» y cita el límite de la comparación.
En una ciudad imaginaria, Camila predice el número de bicicletas en una estación. Dos días tienen errores de 2 y 10 bicicletas. La MAE promedia las distancias; la MSE eleva los errores al cuadrado y da mucho más peso al error 10. Ningún cálculo es universalmente «justo». Antes del entrenamiento, el equipo debe relacionar la pérdida con las consecuencias reales y mantener métricas legibles para la evaluación.
Vista previa: el resto de la lección está reservado a los inscritos.
Tu acceso está vinculado a tu cuenta, no a este enlace. Inicia sesión con el mismo correo que usaste en clase: tu curso te espera, no hace falta volver a introducir el código.
Iniciar sesión¿Aún no tienes cuenta? Crear unaLos primeros módulos del curso son de acceso libre. Para el resto hay tres opciones: comprar este curso de una vez, suscribirte, o introducir el código entregado en clase.