Rastrear una predicción desde la entrada hasta los logits conservando todos los valores intermedios.
Prueba de éxito: explica «Propagación hacia adelante: seguir el cálculo», realiza «El relevo de las operaciones» y cita el límite de la comparación.
Mehdi recibe una tarjeta [2, 1] y una pequeña red ya ajustada. Calcula la primera capa, aplica ReLU, y después calcula dos logits. En vez de escribir solo la categoría final, guarda un rastro de cada número. Cuando una compañera obtiene otra respuesta, localizan una suma olvidada en la capa oculta. La propagación hacia adelante no es una opinión: es la ejecución ordenada de las operaciones del modelo.
Observa el mecanismo, no solo el resultado. Los tres puntos de referencia siguientes permiten verificar cada paso. Aquí, tu referencia es «Propagación hacia adelante: seguir el cálculo».
El mapa es una pista de auditoría: cada resultado intermedio debe corresponder a la operación que lo precede. Lee el dibujo de arriba hacia abajo: cada flecha anuncia una transformación o una verificación, nunca un pensamiento de la máquina.
La comparación: Es un recorrido de canica en una máquina transparente donde cada estación registra su transformación.
Donde se queda corta: Una red real calcula muchos ejemplos en paralelo bajo forma de tensores y algunas capas se comportan de forma diferente entre entrenamiento y evaluación. Una comparación ayuda a empezar; no reemplaza los datos, los cálculos ni una prueba.
Material: seis tarjetas-estación, una entrada [2, 1], pesos simples y una hoja de rastro
Tiempo sugerido: 10 a 20 minutos.
Observación esperada: el orden y los valores intermedios hacen que una predicción sea reproducible y un error localizable.
Añade un lote de dos entradas. Indica la forma en cada estación sin calcular todos los números.
Una salida reproducible puede seguir siendo dañina si las entradas están mal elegidas. Verificar el cálculo no reemplaza la evaluación del uso.
Pregunta responsable: ¿Quién debe poder consultar el rastro cuando una predicción afecta a una persona?
¿Los pesos cambian durante la propagación hacia adelante?
Corrección: No. Sirven para el cálculo pero no se actualizan en este paso.
¿Para qué sirve un valor intermedio?
Corrección: Para continuar el cálculo, verificar las formas y encontrar el origen de un error.
¿Inferencia y entrenamiento tienen el mismo fin?
Corrección: No. La inferencia produce una salida; el entrenamiento continúa con pérdida, gradientes y actualización.
Rastreador de propagación — Ganas esta insignia si puedes explicar el esquema sin leer, mostrar el resultado de la actividad y corregir una respuesta errónea con amabilidad.