Tokenizar una frase ficticia, asociar vectores y mostrar por qué proximidad no significa sinonimia perfecta.
Prueba de éxito: explica «Tokens y embeddings», realiza «El diccionario vectorial» y cita el límite de la comparación.
En el diario imaginario del club, la frase «Las luciérnagas iluminan el jardín» debe convertirse en números. Maela descubre que un tokenizer puede separar puntuación, palabras o fragmentos de palabras. Cada token recibe un identificador, y luego una tabla de embeddings transforma este identificador en vector. Los vectores se ajustan durante el aprendizaje: usos similares pueden acercar ciertas direcciones, pero la geometría depende del corpus y del objetivo.
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