Planificar congelamiento, nueva cabeza y descongelamiento prudente para adaptar un modelo preentrenado.
Prueba de éxito: explica «Aprendizaje por transferencia», realiza «Congelar o ajustar» y cita el límite de la comparación.
El club de Salomé quiere reconocer tres formas de hojas dibujadas con solo 90 ejemplos. Entrenar una CNN grande desde cero sería frágil. El grupo parte de un modelo aprendido en un gran conjunto autorizado, reemplaza su última capa y congela primero el extractor. Después de una línea base, descongela algunas capas con una pequeña tasa de aprendizaje. La transferencia reutiliza representaciones, pero también transporta los límites y sesgos de la fuente.
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