Respuestas. 1. Cajas localizadas además de las clases. 2. Para medir el solapamiento. 3. IoU o Dice por clase. 4. Proyecta parches en tokens. 5. Estas métricas se refieren a objetos, geometrías y reglas de emparejamiento diferentes.
Objetivo: ir más allá de la clasificación de la imagen completa.
La detección predice clases y cajas; la segmentación semántica atribuye una clase a cada píxel; la segmentación de instancias distingue los objetos de una misma clase.
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