TP 02 — CNN para clasificación de imágenes

1 min

Lectura: la comparación solo es equitativa si los datos y el presupuesto están controlados. La trampa es atribuir a la CNN una ganancia que proviene de un aumento de datos o de un entrenamiento más largo no concedido a la baseline.

Meta: comparar MLP y convolución sobre Fashion-MNIST. Duración: 4 horas.

Problema

Fashion-MNIST contiene imágenes 28×28 en escala de grises, repartidas en diez categorías de prendas de vestir. La descarga inicial requiere Internet a través de torchvision.

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