¿Qué es Naive Bayes?

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Naive Bayes adivina la respuesta gracias a la probabilidad — pregunta «¿qué probabilidad tiene esto, dado lo que ya he observado?».

Imagínalo así: Si ves nubes de tormenta, piensas «es probable que llueva». Si además sientes que se levanta el viento, piensas «es aún más probable que llueva». Naive Bayes suma pistas como estas para adivinar la respuesta más probable — se le llama «ingenuo» porque trata cada pista como si no afectara a las otras, un atajo simple pero sorprendentemente útil.

Ejemplos:

  • Filtros anti-spam que detectan palabras sospechosas en los correos
  • Clasificar artículos de prensa por tema (deporte, tiempo…)

¿Entonces? Naive Bayes es rápido y sencillo, y es especialmente bueno para clasificar texto — como distinguir el spam de los mensajes de verdad.