Una SVM traza el mayor hueco posible entre dos grupos, para que los puntos nuevos sean fáciles de clasificar correctamente.
Imagínalo así: Imagina canicas rojas y azules esparcidas sobre una mesa, y tienes que trazar una única línea para separarlas. No la trazarías justo al lado de las canicas rojas, ni justo al lado de las azules — la trazarías en medio, lo más lejos posible de los dos grupos. Eso da a las canicas nuevas la mejor oportunidad de caer en el lado correcto.
Ejemplos:
¿Entonces? Al mantener el mayor «margen de seguridad» posible entre los grupos, las SVM se equivocan menos con los casos nuevos y los limítrofes.