El Machine Learning (aprendizaje automático) es cómo la IA aprende realmente. ¡Es la parte de «entrenamiento»!
Imagínalo así: Intentas enseñarle a un amigo a distinguir una manzana de una naranja, pero nunca ha visto ninguna. No le darías reglas como «las manzanas son redondas y rojas» — eso no siempre funciona, ¡algunas manzanas son verdes!
En vez de eso, le mostrarías cientos de fotos: «Esto es una manzana. Esto es una naranja. Esto es una manzana…». Tras suficientes fotos, tu amigo empieza a notar los patrones por sí solo — la forma, la textura, el rabito — y puede adivinar bien incluso una fruta que nunca ha visto.
Exactamente eso hace el Machine Learning, salvo que «el amigo» es un programa de ordenador, y en lugar de fotos de frutas puede aprender a partir de:
¿Entonces? No le damos las reglas exactas al ordenador — le damos ejemplos, y él encuentra las reglas solo. Cuantos más buenos ejemplos ve, más inteligente se vuelve.