Una matriz de confusión es una pequeña tabla que muestra qué tipo exacto de errores ha cometido un modelo — no solo cuántos.
Imagínalo así: En vez de saber solo «he sacado 8/10» al identificar gatos vs perros, ¿no querrías saber: llamé sobre todo «gatos» a los perros, o «perros» a los gatos? Una matriz de confusión muestra ese reparto.
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