El gradient boosting es un tipo popular de boosting que usa la idea del descenso de gradiente («caminar hacia abajo») para decidir exactamente cómo corregir cada tanda de errores.
Imagínalo así: Como nuestro tutor del boosting, pero en lugar de solo adivinar en qué centrarse a continuación, mide cuidadosamente cuánto y en qué dirección se cometió cada error — y luego apunta con precisión la siguiente lección a reducir esa distancia, paso a paso.
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