La importancia de las variables nos dice qué pistas fueron las más útiles para que el modelo hiciera sus predicciones — no todas las entradas cuentan lo mismo.
Imagínalo así: Para adivinar si va a llover, mirar el cielo probablemente cuenta mucho, la temperatura un poco, y el color de tu camiseta ¡para nada! La importancia de las variables clasifica esas pistas para que puedas ver en qué se apoya realmente el modelo.
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