Agregación bootstrap y bosques aleatorios

Bloque 11 — Algoritmos de clasificación
Objetivo: establecer la justificación matemática de la agregación; definir el bootstrap y demostrar la propiedad del 36,8 %; construir el algoritmo del bagging, sus reglas de agregación y su estimación fuera de bolsa; comprender la aportación propia del bosque aleatorio — la decorrelación por extracción de variables en cada división; ajustar los hiperparámetros por orden de importancia; interpretar las dos medidas de importancia de las variables y sus sesgos; posicionar el método frente al árbol único y al boosting.
Duración estimada: 50 minutos
Requisitos previos: capítulos 031, 032, 034 y 037
Quizzes asociados: 038.1-quiz-agregation.md a 038.7-quiz-forces-limites.md