Los k vecinos más cercanos

Bloque 11 — Algoritmos de clasificación
Objetivo: dominar el algoritmo de los k vecinos más cercanos como representante canónico del aprendizaje perezoso, saber elegir una métrica de distancia y justificar esa elección, ajustar k conociendo su efecto sobre el compromiso sesgo-varianza, demostrar por qué el escalado condiciona la validez del método, medir el efecto de la dimensión sobre la propia noción de vecindad, y evaluar el coste de predicción antes de cualquier puesta en producción.
Duración estimada: 55 minutos
Requisitos previos: capítulos 022, 023, 025, 026, 029, 030, 031, 032, 034 y 035
Cuestionarios asociados: 040.1-quiz-apprentissage-paresseux.md a 040.8-quiz-positionnement.md