Regresión polinomial

17 min

Bloque 12 — Algoritmos de regresión
Objetivo: comprender que la regresión polinómica es una regresión lineal múltiple aplicada a variables construidas, medir la proliferación de los términos generados, seleccionar el grado por validación cruzada identificando subajuste y sobreajuste, dominar las consecuencias numéricas de la elevación a potencias, y enunciar la regla de prohibición de la extrapolación.
Duración estimada: 35 minutos
Requisitos previos: capítulos 023, 026, 031, 032, 034, 044 y 045
Quizzes asociados: 046.1-quiz-principe-linearite-parametres.md a 046.7-quiz-positionnement.md

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Esta lección forma parte del módulo «Algoritmos de regresión»

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