Estadísticas descriptivas

Bloque 4 — Comprender los datos antes de modelar

Objetivo

definir, calcular e interpretar las estadísticas descriptivas habituales — tendencia central, dispersión, posición, forma —, saber por qué la mediana resiste a los valores extremos mientras que la media no, leer íntegramente una salida df.describe() y deducir de ella las decisiones de preparación que se imponen.

Duración estimada

40 minutos

Requisitos previos

capítulos 005, 006 y 013

Quiz asociados

014.1-quiz-tendance-centrale.md a 014.6-quiz-decisions-preparation.md

Una estadística descriptiva no es un adorno de informe. Es un instrumento de medición aplicado a una columna, cuya lectura condiciona decisiones técnicas irreversibles: qué valor imputar, qué transformación aplicar, qué métrica elegir, qué columna eliminar. Una estadística mal elegida produce una decisión mal fundada, y el error se propaga hasta el modelo sin lanzar jamás una excepción.