Entender el desbalance de clases

Bloc 13 — Data Imbalance
Objectif: définir rigoureusement le desbalance de clases et le mesurer, établir qu'il est structurel dans la quasi-totalité des problèmes de détection, distinguer les trois mécanismes distincts par lesquels il dégrade l'apprentissage, démontrer par le calcul l'inanité de l'exactitud sur un jeu déséquilibré, déterminer quelles métriques discriminent réellement un modelo utile d'un modelo inutile, et formuler le problème dans les termes qui comptent — l'asymétrie des coûts d'error.
Durée estimée: 65 minutes
Prérequis: chapitres 026, 027, 029, 030, 034, 035 et 049
Quiz associés: 050.1-quiz-definition-mesure.md à 050.7-quiz-erreurs-de-protocole.md